1. ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
The ਮੱਧਮ ਸੂਚਕ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਚੜ੍ਹਦੇ ਜਾਂ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੱਧਮਾਨ ਕੇਂਦਰੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦੋ ਬਰਾਬਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਮੱਧਮਾਨ (ਔਸਤ) ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਮੱਧਮਾਨ ਆਊਟਲੀਅਰ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਤਿੱਖੀ ਵੰਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂ। ਇਹ 'ਆਮ' ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਦੀ ਖਾਸ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਟਾਕ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪਾਈਕਸ ਜਾਂ ਬੂੰਦਾਂ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ traders, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿੱਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੱਧ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੱਧਮ ਮੁੱਲ ਸੂਚਕ ਜਾਂ ਮੂਵਿੰਗ ਮੀਡੀਅਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਮਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ।
1.1 ਐਡvantageਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦਾ s
- ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ: ਮੱਧਮਾਨ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਆਮ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ: ਇਹ ਇੱਕ ਤਿੱਖੀ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਰਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ: ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਸਿੱਧਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
1.2 ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
- ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ: ਮੱਧਮਾਨ ਸਿਰਫ ਮੱਧ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵੰਡ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ: ਕੁਝ ਹੋਰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਮੱਧਮਾਨ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮਾਨ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
| ਪਹਿਲੂ | ਵੇਰਵਾ |
| ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ | ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ। |
| ਮਹੱਤਤਾ | ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਵੰਡ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਪ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| Advantages | ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ, ਆਮ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ। |
| ਇਸਤੇਮਾਲ | ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ, ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। |
2. ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਵਿੱਤੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ traders ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਉਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
2.1 ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਣਨਾ
- ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ: ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਵਪਾਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ) ਨੂੰ ਵੱਧਦੇ ਜਾਂ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।
- ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ: ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ।
- ਮੱਧਮਾਨ ਲੱਭਣਾ:
- ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਜੀਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੱਧਮ ਮੱਧ ਮੁੱਲ ਹੈ।
- ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੋ ਮੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ।
2.2 ਗਣਨਾ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਲਗਾਤਾਰ ਪੰਜ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਲਈ ਬੰਦ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: $10, $12, $15, $17, $20। ਇੱਥੇ, ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 5 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜੀਬ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੱਧਮ ਕੀਮਤ ਤੀਸਰਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਧਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ $15 ਹੈ।
ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, $10, $12, $14, $16, $18, $20 ਦੀਆਂ ਬੰਦ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਛੇ ਦਿਨ, ਮੱਧਮਾਨ ਤੀਜੇ ਅਤੇ ਚੌਥੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਹੋਵੇਗੀ, ($14 + $16) ) / 2 = $15।
| ਕਦਮ | ਵੇਰਵਾ |
| ਡਾਟਾ ਦਾ ਆਯੋਜਨ | ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧਦੇ ਜਾਂ ਘਟਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। |
| ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ | ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ। |
| ਮਾਧਿਅਮ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ | ਅਜੀਬ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ: ਮੱਧ ਮੁੱਲ; ਸਮ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ: ਦੋ ਮੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ। |
3. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ
ਮਾਧਿਅਮ ਸੂਚਕ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ - ਭਾਵੇਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਮੱਧਮ-ਮਿਆਦ ਦੇ, ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ - ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਮੱਧਮ ਸੂਚਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਹੈ:
3.1 ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਵਪਾਰ
ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ traders, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਨ traders ਜਾਂ scalpers, ਫੋਕਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿੰਟ-ਤੋਂ-ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਘੰਟੇ-ਤੋਂ-ਘੰਟੇ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਆਕਾਰ: 5 ਤੋਂ 15 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ।
- Advantages: ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਮਾਰਕੀਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ.
- ਇਸਤੇਮਾਲ: ਬੇਤਰਤੀਬ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੋਰ ਲਈ ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ।
3.2 ਮੱਧਮ-ਅਵਧੀ ਵਪਾਰ
ਦਰਮਿਆਨੀ-ਅਵਧੀ traders, ਸਵਿੰਗ ਵਰਗਾ traders, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੱਧਮ ਗਣਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਆਕਾਰ: 20 ਤੋਂ 50 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ।
- Advantages: ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ.
- ਇਸਤੇਮਾਲ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਰੌਲੇ ਦੀ ਦਰਮਿਆਨੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ।
3.3 ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਪਾਰ
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ traders, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਿਤੀ traders, ਫੋਕਸ ਮਹੀਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਮੱਧਮ ਗਣਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਆਕਾਰ: 50 ਤੋਂ 100 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਜਾਂ ਵੱਧ।
- Advantages: ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਸਤੇਮਾਲ: ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਘੱਟ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.
| ਵਪਾਰ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ | ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦਾ ਆਕਾਰ | Advantages | ਇਸਤੇਮਾਲ |
| ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਪਾਰ | 5 ਤੋਂ 15 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ | ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਜਵਾਬਦੇਹ | ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ |
| ਮੱਧਮ-ਮਿਆਦ ਵਪਾਰ | 20 ਤੋਂ 50 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ | ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ | ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਰੌਲੇ ਲਈ ਮੱਧਮ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ |
| ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਪਾਰ | 50 ਤੋਂ 100 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਜਾਂ ਵੱਧ | ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ | ਹਾਲੀਆ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ |
4. ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ
ਮਾਧਿਅਮ ਸੂਚਕ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ traders ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
4.1 ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਕੀਮਤ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਰੁਖ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
4.2 ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ
ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਲੰਮੀ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ. ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਭਿੰਨਤਾ ਅਕਸਰ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਨਤਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
4.3 ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਸੁਰਾਗ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚ ਜਾਂ ਨੀਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਮੰਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
4.4 ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ
Traders ਆਪਣੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਅੱਪਟ੍ਰੇਂਡ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਡਾਊਨਟ੍ਰੇਂਡ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਉੱਪਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੇਚਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
| ਵਿਆਖਿਆ ਪੱਖ | ਵੇਰਵਾ |
| ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ | ਰੁਝਾਨ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੱਧ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। |
| ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ | ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। |
| ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ | ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੂਝ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹਾਲੀਆ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। |
| ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ | ਦੂਜੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਖਰੀਦ/ਵੇਚ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। |
5. ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿੱਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਵਪਾਰ ਰਣਨੀਤੀ. ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਜੋਗ ਹਨ:
5.1 ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ
ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਧਾਰਣ ਮੂਵਿੰਗ .ਸਤ (SMA) ਜਾਂ ਘਾਤਕ ਭੇਜਣ ਲਈ ਔਸਤ (EMA), ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੱਧਮਾਨ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
5.2 ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ
ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ SMA ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਰੇਖਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਂਡ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਆਦਰਸ਼ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਭਟਕ ਰਹੀ ਹੈ।
5.3 ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਤਾਕਤ ਸੂਚਕਾਂਕ (RSI)
The RSI, ਇੱਕ ਗਤੀ ਔਸਿਲੇਟਰ, ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਓਵਰਬੌਟ ਜਾਂ ਓਵਰਸੋਲਡ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ RSI ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
5.4 ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਸੂਚਕ
ਵਾਲੀਅਮ ਸੂਚਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਨ-ਬੈਲੈਂਸ ਵਾਲੀਅਮ (OBV), ਜਦੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧ ਰਹੀ ਵੌਲਯੂਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ।
| ਜੋੜ | ਫੰਕਸ਼ਨ | ਲਾਭ |
| ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ | ਰੁਝਾਨ ਪਛਾਣ | ਰੁਝਾਨ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਰੁਝਾਨ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। |
| ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ | ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ | ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ RSI | ਮੋਮੈਂਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ | ਮਾਰਕੀਟ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਓਵਰਬੌਟ ਜਾਂ ਓਵਰਸੋਲਡ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ। |
| ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਸੂਚਕ | ਰੁਝਾਨ ਪੁਸ਼ਟੀ | ਵੌਲਯੂਮ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਕੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
6. ਮੱਧ ਸੂਚਕ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਅਸਰਦਾਰ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਵਰਗੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੱਧਮ ਸੂਚਕ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, traders ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ:
6.1 ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੇਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੁਆਇੰਟਸ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, traders ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬੰਦ-ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕ। ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਲੰਬੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ, ਜਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਉੱਪਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੁਆਇੰਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਉਲਟ-ਪੁਲਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
6.2 ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਆਕਾਰ
ਮੱਧ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਕੀਮਤ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਭਟਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਵੱਡੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਛੋਟੇ ਲਈ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
6.3 ਵਿਭਿੰਨਤਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੱਧਮਾਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਪਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਜੋਖਮ ਫੈਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿੰਗਲ ਮਾਰਕੀਟ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
6.4 ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
ਮੀਡੀਅਨ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਥਿਰਤਾ ਸੂਚਕ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
| ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀ | ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਲਾਭ |
| ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੇਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੁਆਇੰਟਸ | ਐਗਜ਼ਿਟ ਪੁਆਇੰਟ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮੱਧਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। | ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਆਕਾਰ | ਮੱਧਮ ਸਿਗਨਲ ਤਾਕਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। | ਸਿਗਨਲ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਵਿਭਿੰਨਤਾ | ਸੰਪਤੀਆਂ/ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਲਾਓ। | ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। |
| ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ | ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋ। | ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
