1. ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਕੀ ਹੈ?
The ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਭੇਜਣ ਲਈ ਔਸਤ (LSMA), ਨੂੰ ਵੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ, ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਦੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਖਰੀ n ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਈਨ ਫਿਰ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੇ ਉਲਟ, LSMA ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
LSMA ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਜੋ ਰੇਖਾ ਤੋਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀਆਂ ਲੰਬਕਾਰੀ ਦੂਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛੜਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ, LSMA ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Traders ਅਕਸਰ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਹੋਰ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤਾਂ ਨਾਲੋਂ LSMA ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਰੁਝਾਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਅੰਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
LSMA ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫ੍ਰੇਮਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸੰਦ ਹੈ traders ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਟਰਾਡੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੱਕ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕਾਂ ਵਾਂਗ, LSMA ਨੂੰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
2. ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗਾਂ ਦੀ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ (LSMA) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਵਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਸਮਾਪਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਢੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:
y = ਮੈਕਸਿਕੋ + ਬੀ
ਕਿੱਥੇ:
- y ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ,
- m ਲਾਈਨ ਦੀ ਢਲਾਨ ਹੈ,
- x ਸਮਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ,
- b y-ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਹੈ।
ਲਈ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ m ਅਤੇ b, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਹਨ:
- ਹਰੇਕ ਪੀਰੀਅਡ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1, 2, 3, …, n) ਲਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਨੰਬਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ x ਮੁੱਲ
- ਹਰ ਪੀਰੀਅਡ ਲਈ ਸਮਾਪਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ y ਮੁੱਲ
- ਢਲਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (m) ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੀ:
m = (N Σ(xy) – Σx Σy) / (N Σ(x^2) – (Σx)^2)
ਕਿੱਥੇ:
- N ਪੀਰੀਅਡਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ,
- Σ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ,
- x ਅਤੇ y ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੀਰੀਅਡ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਹਨ।
- y-ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (b) ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਦਾ:
b = (Σy – m Σx) / N
- ਨਿਸ਼ਚਾ ਕਰ ਲਿਆ m ਅਤੇ b, ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਲਗਾ ਕੇ ਅਗਲੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ x ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ (ਜੋ ਕਿ ਅਗਲੀ ਮਿਆਦ ਲਈ N+1 ਹੋਵੇਗਾ) y = ਮੈਕਸਿਕੋ + ਬੀ.
ਇਹ ਗਣਨਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਆਦ 'ਤੇ LSMA ਦਾ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਕੀਮਤ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਲਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ LSMA ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ tradeਹੱਥੀਂ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ।
2.1 ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
LSMA ਵਿੱਚ ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
LSMA ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ, ਢਲਾਨ (m) ਅਤੇ y- ਇੰਟਰਸੈਪਟ (ਬੀ) ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਢਲਾਨ ਉਸ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਏ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਢਲਾਨ ਇੱਕ ਅੱਪਟ੍ਰੇਂਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਏ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਢਲਾਨ ਚੁਣੀਆਂ ਮਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਗਿਰਾਵਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
y-ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਮਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲ (x) ਜ਼ੀਰੋ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, y-ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਇਸਦੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਬਿੰਦੂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਢਲਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹੈ।
LSMA ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਢਲਾਨ ਅਤੇ y-ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਮੁੱਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੁਭਾਅ LSMA ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ y = ਮੈਕਸਿਕੋ + ਬੀ. ਹਰ ਨਵੀਂ ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਇਨਪੁਟ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਐਨ+1 ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ N ਆਖਰੀ ਜਾਣੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ LSMA ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ।
ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਲੰਬਕਾਰੀ ਦੂਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ 'ਤੇ LSMA ਦਾ ਫੋਕਸ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਤਲ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ traders ਕੀਮਤ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰੀਵ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
LSMA ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਲਈ traders, LSMA ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਢਲਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਢਲਾਣ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਚਪਟੀ ਢਲਾਨ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ ਉਲਟ ਹੋਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀਮਤ ਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ LSMA ਲਾਈਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ: LSMA ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਮੰਦੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
LSMA ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, LSMA ਲਾਈਨ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਬਣੀ ਰਹੇ।
| ਭਾਗ | LSMA ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ | ਵਪਾਰ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ |
|---|---|---|
| ਢਲਾਨ (m) | ਕੀਮਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ | ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ |
| Y- ਇੰਟਰਸੈਪਟ (ਬੀ) | ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ ਜਦੋਂ x=0 | ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ |
| ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਮੀਕਰਨ (y=mx+b) | ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਰੁਝਾਨ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਜਾਂ ਉਲਟਾਉਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ |
LSMA ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਆਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, traders ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੂਚਕ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਰਣਨੀਤੀ.
2.2 ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਸੂਚਨਾ: ਇਹ ਵਿਧੀ ਉੱਨਤ ਲਈ ਹੈ Traders ਜੋ Python ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਭਾਗ 3 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ (LSMA) ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁੰਨਸਾਨ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਪੰਡਾਸ ਡਾਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ. ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੰਦ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਮਾਪਤੀ ਕੀਮਤਾਂ (y) ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ (x) ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦ ਸੁੰਨਸਾਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ np.arange() ਇਸ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸੁੰਨਸਾਨ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ np.polyfit() ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਬਹੁਪਦ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। LSMA ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਡਿਗਰੀ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ (ਲੀਨੀਅਰ ਫਿੱਟ) ਉਚਿਤ ਹੈ। ਦ np.polyfit() ਫੰਕਸ਼ਨ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ LSMA ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਢਲਾਨ (m) ਅਤੇ y-ਇੰਟਰਸੈਪਟ (b) ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
import numpy as np
import pandas as pd
def calculate_lsma(prices, period):
x = np.arange(period)
y = prices[-period:]
m, b = np.polyfit(x, y, 1)
return m * (period - 1) + b
ਉਪਰੋਕਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਏ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਾਂਡਾ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਸਮਾਪਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ rolling ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਢੰਗ apply, LSMA ਦੀ ਗਣਨਾ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਵਧੀ ਦੀ ਹਰੇਕ ਵਿੰਡੋ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
df['LSMA'] = df['Close'].rolling(window=period).apply(calculate_lsma, args=(period,))
ਇਸ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, calculate_lsma ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ apply ਵਿਧੀ, LSMA ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਰੋਲਿੰਗ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ। ਨਤੀਜਾ LSMA ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ LSMA ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਪਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
LSMA ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਵਪਾਰਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ tradeਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ LSMA ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਡੇਟਾ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, LSMA ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
| ਫੰਕਸ਼ਨ | ਵਰਤੋ | ਵੇਰਵਾ |
|---|---|---|
np.arange() |
ਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ | LSMA ਗਣਨਾ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ |
np.polyfit() |
ਫਿੱਟ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ | LSMA ਲਈ ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ |
rolling() |
ਵਿੰਡੋ ਉੱਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ | ਪਾਂਡਾ ਵਿੱਚ LSMA ਦੀ ਰੋਲਿੰਗ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ |
apply() |
ਕਸਟਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ | ਹਰੇਕ ਰੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋ 'ਤੇ LSMA ਗਣਨਾ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ |
3. ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗਾਂ ਨੂੰ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ (LSMA) ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। LSMA ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸੰਰਚਨਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਜੋ ਕਿ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜੁਰਮਾਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ trader ਦਾ ਫੋਕਸ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ LSMA ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵ੍ਹਿੱਪਸੌਜ਼ ਲਈ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਕ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੈਟਿੰਗ ਹੈ ਸਰੋਤ ਕੀਮਤ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੰਦ ਕੀਮਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, traders ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਖੁੱਲਣ, ਉੱਚ, ਘੱਟ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਔਸਤਨ ਲਈ LSMA ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਕੀਮਤ ਦੀ ਚੋਣ LSMA ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ tradeਆਰ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ.
LSMA ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਲਈ, traders ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਆਫਸੈੱਟ ਮੁੱਲ, ਜੋ ਚਾਰਟ 'ਤੇ LSMA ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਫਸੈੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ LSMA ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਨਤ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਗੁਣਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਢਲਾਨ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣਾ a LSMA ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਚੈਨਲ LSMA ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਘਟਾ ਕੇ। ਇਹ ਸੋਧਾਂ ਵੱਧ ਖਰੀਦੀਆਂ ਅਤੇ ਓਵਰਸੋਲਡ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
| ਸੈਟਿੰਗ | ਵੇਰਵਾ | ਅਸਰ |
|---|---|---|
| ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ | ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਸਰੋਤ ਕੀਮਤ | ਵਰਤੀ ਗਈ ਕੀਮਤ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਨਜ਼ਦੀਕੀ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ, ਉੱਚੀ, ਘੱਟ) | ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ LSMA ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਆਫਸੈੱਟ | ਚਾਰਟ 'ਤੇ LSMA ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਸੰਕੇਤ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਗੁਣਕ/ਚੈਨਲ | ਢਲਾਨ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ LSMA ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ |
ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਬੈਕਟੈਸਟ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ LSMA। ਲਗਾਤਾਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ LSMA ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਰਹਿਣ। tradeਆਰ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ.
3.1 ਅਨੁਕੂਲ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
LSMA ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
Least Squares Moving Average (LSMA) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਹੈ। ਦਿਵਸ traders ਤੇਜ਼, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ 5 ਤੋਂ 20 ਦਿਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਮਿਆਦਾਂ ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟਾਕਰੇ ਵਿੱਚ, ਸਵਿੰਗ traders or ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ 20 ਤੋਂ 200 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਮਿਆਦ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਕੂਲ ਅਵਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ trade- ਜਵਾਬਦੇਹਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਬੰਦ. ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂੰਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ LSMA ਦੀ ਉੱਚੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਘੱਟ ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿਗਨਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਾਪਿਤ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬੈਕਟੇਸਟਿੰਗ ਅਵਧੀ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। Traders ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਿਗਨਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ LSMA ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਭਵੀ ਪਹੁੰਚ ਸੰਕੇਤਕ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅਸਾਧਾਰਣਤਾ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਉੱਚ-ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵ੍ਹੀਪਸੌ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ-ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ tradeਸੂਖਮ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ rs.
| ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ | ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ | ਤਰਕਸ਼ੀਲ |
|---|---|---|
| ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ | ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ | ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਗਲਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ |
| ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ | ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ | ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ |
| ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਵਪਾਰ | 5-20 ਦਿਨ | ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਵਪਾਰ | 20-200 ਦਿਨ | ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ |
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਰਵੋਤਮ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਭ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਲਈ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ trader ਦਾ ਖਾਸ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਵਪਾਰਕ ਰੁਖ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ। ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ LSMA ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਾਧਨ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
3.2 ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਅਡਜੱਸਟ ਕਰਨਾ
ਅਸਥਿਰਤਾ-ਵਿਵਸਥਿਤ LSMA ਪੀਰੀਅਡਸ
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ (LSMA) ਨੂੰ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰਨਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਸਥਿਰਤਾ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸੂਚਕਾਂਕ ਲਈ ਰਿਟਰਨ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ, ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ LSMA ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨਿਯਮਿਤ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੁਝਾਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਇੱਕ ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ ਦਾ LSMA ਬਹੁਤ ਸੁਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, traders ਨੌਕਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਸਥਿਰਤਾ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ VIX, LSMA ਮਿਆਦ ਦੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ। ਇੱਕ ਉੱਚੀ VIX ਰੀਡਿੰਗ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ, ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਰੌਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ LSMA ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ VIX ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਂਤ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ LSMA ਮਿਆਦ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈvantageous, ਕੀਮਤ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਾਮਲ ਏ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪੀਰੀਅਡ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ LSMA ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਸਥਿਰਤਾ ਸਮਾਯੋਜਨ ਨਿਯਮ LSMA ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸਥਿਰਤਾ ਬੈਂਡ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰਤਾ-ਵਿਵਸਥਿਤ ਚੈਨਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਬੈਂਡਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਜਾਂ ਇਕਸੁਰਤਾ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਕਾਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬੰਦ-ਨੁਕਸਾਨ ਉਹ ਪੱਧਰ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
| ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ | LSMA ਵਿਵਸਥਾ | ਉਦੇਸ਼ |
|---|---|---|
| ਹਾਈ | ਮਿਆਦ ਵਧਾਓ | ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਗਲਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ |
| ਖੋਜੋ wego.co.in | ਮਿਆਦ ਘਟਾਓ | ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਧਾਓ |
Traders ਨੂੰ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ LSMA ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੋਈ ਇਲਾਜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਯੋਜਨ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਅਸਰਦਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?
ਰੁਝਾਨ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀ
The ਰੁਝਾਨ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ LSMA ਢਲਾਨ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤ LSMA ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, traders ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੱਪਟ੍ਰੇਂਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, LSMA ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਢਲਾਨ ਇੱਕ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ tradeਛੋਟੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰ.ਐਸ. ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਸੂਚਿਤ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਢਲਾਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕੀਮਤ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਦੀ ਨੀਤੀ
ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਦੀ ਨੀਤੀ, traders ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਨਾਲ LSMA ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਗਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। LSMA ਦੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਲਿਸ਼ ਸਿਗਨਲ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਈਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਬਰੇਕਡਾਊਨ ਨੂੰ ਬੇਅਰਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Traders ਅਕਸਰ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੌਲਯੂਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਕਰਾਸਓਵਰ ਰਣਨੀਤੀ
The ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਕਰਾਸਓਵਰ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੋ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਦੇ ਉੱਪਰ ਛੋਟੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਦੇ ਇੱਕ ਕਰਾਸਓਵਰ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਸਿਗਨਲ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਉਭਰ ਰਹੇ ਅੱਪਟ੍ਰੇਂਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਕਰਾਸਓਵਰ ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਡਾਊਨਟ੍ਰੇਂਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ LSMA ਪਹੁੰਚ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ traders ਮੋਮੈਂਟਮ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਤਲਬ ਉਲਟਾ ਰਣਨੀਤੀ
Traders ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਮਤਲਬ ਉਲਟਾ ਰਣਨੀਤੀ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਓਵਰਐਕਸਟੈਂਡਡ ਕੀਮਤ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ LSMA ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਜਦੋਂ ਕੀਮਤਾਂ LSMA ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਭਟਕ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, traders ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ trades ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ. ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਔਸਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ LSMA ਮਤਲਬ ਉਲਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
| ਨੀਤੀ | ਵੇਰਵਾ | ਲੰਬੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਿਗਨਲ | ਛੋਟੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਿਗਨਲ |
|---|---|---|---|
| ਰੁਝਾਨ ਪੁਸ਼ਟੀ | LSMA ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ | LSMA ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਢਲਾਨ | LSMA ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਢਲਾਨ |
| ਤੋੜਨਾ | LSMA ਲਾਈਨ ਕਰਾਸਓਵਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਕੀਮਤ ਟੁੱਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ LSMA ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ | ਕੀਮਤ ਟੁੱਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ LSMA ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ |
| ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਕਰਾਸਓਵਰ | ਮੋਮੈਂਟਮ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਦੋ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਛੋਟੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ | ਛੋਟੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਲੰਬੀ-ਅਵਧੀ LSMA ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ |
| ਮਤਲਬ ਉਲਟਾ | LSMA ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਵਾਪਸੀ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਮਤ LSMA ਵੱਲ ਮੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ | ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਮਤ LSMA ਵੱਲ ਮੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ |
ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ LSMA ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ LSMA ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੈਕ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਠੋਸ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਵਪਾਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ.
4.1 LSMA ਨਾਲ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ
LSMA ਨਾਲ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ (LSMA) ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਅਨੁਯਾਈ ਟਿਕਾਊ ਕੀਮਤ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ LSMA 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਠੋਸ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਕੇ ਕੋਣ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ LSMA ਦਾ, traders ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਜੋਸ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ LSMA ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਗਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਲੰਬੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਘੱਟਦਾ ਹੋਇਆ LSMA ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਗਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਛੋਟੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਵੱਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ LSMA ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਕੀਮਤ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ LSMA ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਬੁਲਿਸ਼ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਕੀਮਤ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟ ਰਹੀ LSMA ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ ਬੇਰਿਸ਼ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Traders ਅਕਸਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਰੁਝਾਨ-ਅਨੁਸਾਰ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ trades.
ਏਕੀਕਰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Traders ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਜਾਂ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਗ ਜਾਂ ਗਿਰਾਵਟ ਲਈ LSMA ਦੀ ਢਲਾਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
| LSMA ਵਿਵਹਾਰ | ਰੁਝਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵ | ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਵਾਈ |
|---|---|---|
| ਵਧ ਰਿਹਾ LSMA | ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਮੋਮੈਂਟਮ | ਲੰਬੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ |
| ਡਿੱਗਣਾ LSMA | ਡਾwardਨਵਰਡ ਮੋਮੈਂਟਮ | ਛੋਟੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ |
| ਵਧ ਰਹੀ LSMA ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਕੀਮਤ | ਬੁਲਿਸ਼ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ | ਲੰਬੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜੋ/ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ |
| LSMA ਹੇਠਾਂ ਕੀਮਤ ਡਿੱਗ ਰਹੀ ਹੈ | ਬੇਅਰਿਸ਼ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ | ਛੋਟੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਫੜੋ/ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ |
ਸ਼ਾਮਲ ਵਾਲੀਅਮ ਡਾਟਾ LSMA ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਧੇ ਹੋਏ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ trade. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵੌਲਯੂਮ ਅਤੇ LSMA ਢਲਾਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਖਰੇਵਾਂ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ LSMA ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ LSMA ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ tradeਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਚਾਲ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਲਈ
4.2 ਮਤਲਬ ਰਿਵਰਸ਼ਨ ਅਤੇ LSMA
ਮਤਲਬ ਰਿਵਰਸ਼ਨ ਅਤੇ LSMA
ਔਸਤ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਜਾਂ ਔਸਤ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਤੁਲਨ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੈਂਟਰਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਤਲਬ ਉਲਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ LSMA ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਪੂੰਜੀ ਬਣਾਓ, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਣਗੀਆਂ।
ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ, traders ਉਸ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ 'ਅਤਿਅੰਤ' ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਮਾਪ ਜਾਂ LSMA ਤੋਂ ਦੂਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। Trades ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੀਮਤ LSMA ਵੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਔਸਤ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੇਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਮਤਲਬ ਵਾਪਸੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਟੌਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਪਰੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਰਿਵਰਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। LSMA ਦੇ ਨੇੜੇ ਟੈਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੁਆਇੰਟ ਸੈਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਸਥਿਰ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
| ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਕਿਸਮ | ਵੇਰਵਾ | ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ |
|---|---|---|
| ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ | LSMA ਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ | ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ | LSMA ਤੋਂ ਦੂਰ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ | ਵਾਧੂ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
LSMA ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ ਕੀਮਤ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, LSMA ਰੀਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਰਿਵਰਸ਼ਨ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹਵਾਲਾ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ tradeਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਤਲਬ ਉਲਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬੇਵਕੂਫ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। Bi eleyi, ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬੈਕਐਸਟਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਚੱਕਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ।
4.3 LSMA ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
RSI ਅਤੇ LSMA: ਮੋਮੈਂਟਮ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ
ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ (LSMA) ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਿਰਸ਼ਤੇਦਾਰ ਤਾਕਤ ਇੰਡੈਕਸ (RSI) ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। RSI, ਇੱਕ ਮੋਮੈਂਟਮ ਔਸਿਲੇਟਰ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ 0 ਤੋਂ 100 ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ। 70 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦਾ ਇੱਕ RSI ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਓਵਰਬੌਟ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 30 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਓਵਰਸੋਲਡ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ LSMA ਰੁਝਾਨ RSI ਸਿਗਨਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, traders ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 70 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਇੱਕ RSI ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਢਲਾਣ ਵਾਲਾ LSMA ਇੱਕ ਬੁਲਿਸ਼ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
MACD ਅਤੇ LSMA: ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਉਲਟਾ
The ਮੂਵਿੰਗ ਏਵਰੇਸ ਕਨਵਰਜਨ ਡਾਈਵਰਜੈਂਸੀ (ਐਮ ਸੀ ਡੀ) LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਹੈ। MACD ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦੋ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। Traders ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਗਨਲ ਲਾਈਨ ਦੇ ਉੱਪਰ MACD ਲਾਈਨ ਕਰਾਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੇਲ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਕਰਾਸ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਹ MACD ਕਰਾਸਓਵਰ LSMA ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ MACD LSMA ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ ਅਤੇ ਐਲਐਸਐਮਏ: ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਡਜ਼ LSMA ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇਸ ਸੂਚਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੂਰ ਦੋ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਪਲਾਟ ਕੀਤੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਧਾਰਨ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ (SMA)। ਜਦੋਂ LSMA ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਖਾਸ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ LSMA ਬੈਂਡਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਉਲਟ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ।
LSMA ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
| ਸੂਚਕ | LSMA ਨਾਲ ਵਰਤੋ | ਉਦੇਸ਼ |
|---|---|---|
| RSI | ਗਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ | LSMA ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਓਵਰਬੌਟ/ਓਵਰਸੋਲਡ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ |
| MACD | ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਲਟਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ | ਰੁਝਾਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ |
| ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈੰਡ | ਗੇਜ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ | ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ |
LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਪਾਰਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸੂਚਕ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਾਧੂ ਸੂਚਕ ਨਵੇਂ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ traders ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹਨਾਂ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
5. ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਮਾਰਕੀਟ ਪੜਾਅ ਅਤੇ LSMA ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ (LSMA) ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਵੇਲੇ, traders ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਰੇਂਜ - ਕਿਉਂਕਿ LSMA ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ, LSMA ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਰੇਂਜਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ, LSMA ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਔਸਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Traders ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਪੜਾਅ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ LSMA ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
LSMA ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸ਼ੋਰ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ LSMA ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈvantage ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਮੀ. ਇਸਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹਤਾ ਰੁਝਾਨ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਗਿਰਾਵਟ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਿਗਨਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, traders ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸਮੁੱਚੀ ਕੀਮਤ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਕੀ ਹਾਲੀਆ ਅੰਦੋਲਨ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰੁਝਾਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਥਾਈ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ
LSMA ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਸੈਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ tradeਆਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਜਲਦੀ ਮੰਗਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ trades ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਬੈਕਟੈਸਟ LSMA ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ traded.
ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਏਕੀਕਰਣ
LSMA-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। LSMA ਦਾ ਇਕੱਲਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ trade ਐਂਟਰੀਆਂ ਜਾਂ ਨਿਕਾਸ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪੂਰਵ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਜੋਖਮ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਆਦੇਸ਼. LSMA ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ trader ਦੀ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ.
ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਅਖੀਰ, traders ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ LSMA ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਖਿਆ ਇਸਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸੂਚਕ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ trader ਦਾ ਅਸਲਾ.
| ਵਿਚਾਰ | ਉਦੇਸ਼ |
|---|---|
| ਮਾਰਕੀਟ ਪੜਾਅ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ | LSMA ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਜਾਂ ਰੇਂਜ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨਾਲ ਅਲਾਈਨ ਕਰੋ |
| LSMA ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ | ਸ਼ੋਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰੋ |
| ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ | ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ |
| ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ | ਗਲਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ |
| ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ | ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ LSMA ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ |
5.1 ਫ਼ਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
LSMA ਦੇ ਫਾਇਦੇ
LSMA ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈvantageਲਈ tradeਰੁਪਏ ਇਸ ਦੇ ਗਣਨਾ ਵਿਧੀ, ਜੋ ਭਟਕਣਾਂ ਦੇ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਿਰਵਿਘਨ ਲਾਈਨ ਰਵਾਇਤੀ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ. ਇਹ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅੰਤਰੀਵ ਰੁਝਾਨ ਘੱਟ ਪਛੜ ਕੇ, ਦੇਣਾ traders ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, LSMA ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿਵਸਥਾ ਉੱਚ ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
| Advantage | ਵੇਰਵਾ |
|---|---|
| ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ | ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੁਝਾਨ ਪਛਾਣ | ਸੰਭਾਵੀ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ਿਟ ਸਿਗਨਲ ਜਲਦੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰੁਝਾਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਛੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਅਸਥਿਰਤਾ ਸਮਾਯੋਜਨ | ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਇਸਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. |
LSMA ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ, LSMA ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੁਝਾਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਗਲਤ ਸੰਕੇਤ ਮਾਰਕੀਟ ਇਕਸੁਰਤਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਾਧੇ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, LSMA ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਕਈ ਕਰਾਸਓਵਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਬੈਕਐਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀਆਂ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੀ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਵਰ-ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਕਰਵ-ਫਿਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
| ਡਿਸਡvantage | ਵੇਰਵਾ |
|---|---|
| ਗਲਤ ਸਿਗਨਲ | ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। |
| ਰੇਂਜਿੰਗ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਹੀਣਤਾ | ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਅਕਸਰ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਸਾਈਡਵੇਜ਼ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। |
| ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ | ਇਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। |
ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ LSMA ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ tradeਆਰ ਦੇ ਸ਼ਸਤਰ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
5.2 LSMA ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਪਲੇਸਮੈਂਟ
LSMA ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਸੈਟਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪੱਧਰ. ਲੰਬੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ LSMA ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੇਠਾਂ, ਜਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਆਰਡਰ ਦੇ ਕੇ, traders ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ traders ਨਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣ ਵਾਲਾ ਰੁਝਾਨ ਉਲਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡਰਾਡਾਊਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਆਮ ਅਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੈ।
ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਆਕਾਰ
Traders ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। LSMA ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਿਆਪਕ ਸਵਿੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਛੋਟੇ ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਸਾਈਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਘੱਟ ਅਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, traders ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਨੁਕਸਾਨ trade ਸਹੀ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੈ।
| ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ | ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ |
|---|---|
| ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ | ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਘਟਾਓ |
| ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ | ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ |
ਜੋਖਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ
LSMA ਢਲਾਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਏ trader ਦੀ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀ. ਇੱਕ ਉੱਚੀ LSMA ਢਲਾਨ ਵਧਦੀ ਰੁਝਾਨ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਸਮਤਲ ਢਲਾਨ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਮੂਲੀ ਵਾਪਸੀ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ trader ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ।
LSMA ਨੂੰ ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ LSMA ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਟਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ ਸੱਚੀ ਰੇਂਜ (ATR), ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ATR ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਔਸਤ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਮਾਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। LSMA ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਆਰਡਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।
| ਜੋਖਮ ਸੂਚਕ | ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ |
|---|---|
| LSMA | ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| ATR | ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ |
ਲਗਾਤਾਰ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ LSMA ਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਨਾਲ ਸੂਚਕ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, traders ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਆਰਡਰਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਪਾਰਕ ਰੁਟੀਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਰਹਿਣ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
5.3 LSMA ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ LSMA ਜਵਾਬਦੇਹੀ
ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ LSMA ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰ, LSMA ਵੱਧ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। Traders ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ LSMA ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੁਝਾਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀਮਤ ਦੇ ਰੌਲੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ, LSMA ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਸਮੂਥਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਘੱਟ ਅਨਿਯਮਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ LSMA ਸਿਗਨਲ
ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ LSMA ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ, ਨਿਰੰਤਰ ਰੁਝਾਨ LSMA ਦੇ ਰੁਝਾਨ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਜਦੋਂ ਰੁਝਾਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਖਰਾਬ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ LSMA ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਿਗਨਲ, ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਣਾ tradeਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ rs.
ਮਾਰਕੀਟ ਪੜਾਅ ਅਤੇ LSMA ਉਪਯੋਗਤਾ
LSMA ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮਾਰਕੀਟ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਦੌਰਾਨ ਰੁਝਾਨ ਪੜਾਅ, LSMA ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੀਮਾ-ਬੱਧ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ, LSMA ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਲੇਟਵੀਂ ਲਾਈਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਗਲਤ ਐਂਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਕਾਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ LSMA ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
LSMA ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇੱਕ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Traders ਨੂੰ LSMA ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਆਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
| ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ | LSMA ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ | Trader ਦਾ ਵਿਚਾਰ |
|---|---|---|
| ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ | ਝੂਠੇ ਸਿਗਨਲ ਵਧੇ | ਵਾਧੂ ਫਿਲਟਰ ਲਗਾਓ |
| ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ | ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੰਕੇਤ | ਰੁਝਾਨ-ਅਨੁਸਰਨ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ |
| ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੁਝਾਨ | ਸਪਸ਼ਟ ਸਿਗਨਲ | ਐਂਟਰੀਆਂ/ਨਿਕਾਸ ਲਈ LSMA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ |
| ਕਮਜ਼ੋਰ/ਚੋਪੀ ਰੁਝਾਨ | ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਿਗਨਲ | LSMA 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਓ |
| ਰੁਝਾਨ ਵਾਲਾ ਬਾਜ਼ਾਰ | ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਪਯੋਗਤਾ | ਇਕਸਾਰ tradeLSMA ਦਿਸ਼ਾ ਨਾਲ s |
| ਰੇਂਜਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ | ਸੀਮਤ ਉਪਯੋਗਤਾ | ਵਿਕਲਪਕ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ |
Traders ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਚੁਸਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, LSMA ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ:
ਮੈਟਾ ਵੇਰਵਾ:
